O setor de saúde é o ambiente perfeito para a implementação da IA generativa: este recurso tem o potencial de melhorar significativamente as jornadas de CX do paciente, tanto no contact center quanto em hospitais. Quer saber como?
Neste artigo, vamos mergulhar em exemplos práticos de maneiras que a Inteligência Artificial tem de melhorar a experiência do paciente:
- Aumentar a eficiência no contact center;
- Melhorar a personalização de dados do paciente;
- Expansão dos processos de telemedicina;
- Reduzir a carga administrativa e melhorar os fluxos de trabalho nos hospitais.
1. Aumentar a eficiência no contact center
Uma das principais áreas onde a IA generativa causou impactos profundos é o contact center. Tradicionalmente, os pacientes tinham que navegar por uma rede complexa de chamadas telefônicas, longos tempos de espera e várias transferências para obter as informações necessárias.
Isso frequentemente levava à frustração e atrasos no recebimento do atendimento necessário. Com a integração da IA no contact center, os pacientes podem acessar uma experiência mais eficiente e personalizada.
Isso não apenas torna as coisas mais automatizadas: possibilita novos processos mais eficientes. Um deles é o processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizado de máquina para entender e responder às perguntas dos pacientes, o que significa que os pacientes podem interagir com um assistente virtual alimentado pela IA.
Este assistente é capaz de entender suas perguntas e fornecer informações precisas e oportunas, inclusive em diálogos complexos, até que a queixa requeira a ação de um agente humano.
Seja agendando consultas, verificando resultados de testes ou obtendo informações gerais de saúde, a inteligência artificial pode lidar com uma ampla gama de tarefas. Isso aumentou a eficiência e melhorou a experiência geral do paciente. Os pacientes não precisam mais esperar por longos períodos ou lidar com a frustração de serem transferidos de um departamento para outro.
Em vez disso, eles podem obter rapidamente as informações de que precisam, reduzindo o estresse e aumentando a satisfação. Quanto menor o desgaste, melhor será a experiência do paciente.
2. Melhorar a personalização de dados do paciente
Os sistemas de saúde tradicionais muitas vezes lutam para acompanhar as necessidades e preferências únicas de cada paciente. Mas uma habilidade inestimável que a IA pode desempenhar é sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados e gerar recomendações e lembretes personalizados.
Por exemplo, ele pode lembrar os pacientes de tomar seus medicamentos nos horários apropriados ou sugerir mudanças no estilo de vida com base em suas condições de saúde específicas.
Esse nível de personalização não apenas melhora a adesão aos planos de tratamento, mas também capacita os pacientes a assumir um papel ativo em seus próprios cuidados de saúde.
Ao receber recomendações e lembretes direcionados, os pacientes têm mais probabilidade de seguir com seus tratamentos prescritos, levando a melhores resultados de saúde. Além disso, a Inteligência Artificial pode ajudar os provedores de saúde a identificar pacientes de alto risco que podem exigir suporte adicional, permitindo intervenção precoce e medidas preventivas.
3. Expansão dos processos de telemedicina
A IA generativa tem o potencial de revolucionar os serviços de telemedicina, tornando a assistência médica mais acessível e conveniente.
À medida que a tecnologia continua a evoluir, o papel da IA na assistência médica só crescerá, levando a mais melhorias nas jornadas dos pacientes. O recurso pode aprimorar as experiências de telemedicina no futuro ao:
→ Fornecer assistência virtual orientada;
→ Diagnosticar doenças comuns;
→ Oferecer orientação de autocuidado;
→ Dar conselhos médicos e recomendações de tratamento em casa.
Isso tem o potencial de eliminar a necessidade do paciente de visitas desnecessárias à clínica e reduzir o risco de exposição a doenças infecciosas.
4. Reduzir a carga administrativa e melhorar os fluxos de trabalho nos hospitais
Muitos sistemas hospitalares anunciaram sua integração da tecnologia de Inteligência Artificial para melhorar os fluxos de trabalho.
A HCA Healthcare Inc, por exemplo, colaborou com o Google Cloud para usar essa tecnologia em seus hospitais para lidar com tarefas complexas, como documentação clínica, para que médicos e enfermeiros possam mudar mais seu foco para o atendimento ao paciente.
Por exemplo, os médicos podem usar a IA como um dispositivo para criar notas médicas a partir de conversas clínicas-pacientes.
A ferramenta está se tornando muito mais aceita pelos médicos, já que uma pesquisa da Wolters Kluwer Health descobriu que, em 2024, 40% dos médicos dos EUA estão dispostos a usá-la para interagir com pacientes no ponto de atendimento.
É seguro dizer que quando pensamos sobre o futuro em que a IA se torna uma chave inestimável nos processos do dia a dia, os contact centers e os fluxos de trabalho hospitalares irão evoluir. Empresas norte-americanas planejam investir 67% a mais em Inteligência Artificial generativa em 2024 para impulsionar a eficiência, a experiência e o crescimento.
Ao integrar essa tecnologia avançada em contact centers, os provedores de saúde podem oferecer experiências mais eficientes e personalizadas aos seus pacientes.
Desde fornecer informações precisas até oferecer recomendações e lembretes personalizados, a IA aprimora o envolvimento do paciente e capacita os indivíduos a assumir o controle de sua saúde.